农药残留分析结果的表达与数据处理(四)

时间:2019-02-10 21:21:51 来源:新凤凰彩票 作者:匿名


通常,α的值设定为95.0%。此时,由上式表示,95%的测定是通过多次测量进行的,并且真实结果被认为落在X-±P的范围内。

测量次数越多,P值越小,平均结果(X-)越接近真实结果(m)。从表4-8可以看出,只要n达到20到30,其t就接近于测量的次数,并且P值的大小主要取决于n。

下面以苹果样品中甲氰菊酯的量的测定为例,说明计算可靠性区间的具体步骤。

例如,在表4-9中汇编了对同一样品进行五次测量的数据。

计算表4-9中的标准偏差:

从表4-8可以看出,当α=95%时,n-1=4,t=2.78,然后是:

可靠性区间=

计算结果表明,样品中95%的测定被认为在1.103至1.157mg/kg的范围内。

(3)边界值判断的结果

如前所述,范围偏差(R)是一组n个测量数据的最大值和最小值之间的差值。 R与标准偏差的比率是截止值(dn)。

(4-15)

如果测量误差分布是正态分布,则dn的大小可以用作估计测量结果的优点的方法。当显着性水平为0.05时,截止值(dn)如表4-10所示。

使用表4-10中列出的边界,可以轻松检测由于测量技术,采样方法和其他原因导致的数据波动的原因。因此,对相同的样品进行重复测量,并且判断每个结果是否合适更为实际。

例如,在分析师的残留分析中,当测量小麦上马拉硫磷的残留量时,五次的结果是1.49 mg/kg,1.45 mg/kg,1.40 mg/kg,1.31 mg/kg和1.5 l mg,分别。 /公斤。计算公式为:s=O.080,R=1.51-1.31=0.20。然后dn=0.20/0.080=2.50。表4-10中列出的dn=3.85表明上述五个测定结果是可信的。(4)平均值的实验

使用t分布方法,可以使用相同的测量方法在相同条件下评估不同的分析人员A和B(或不同的分析室A和B),同时多次确定同一样品的一致程度。

如果A和B的每个测量值之间的差值为d,则d的平均值为d-,d的无偏方差为Vd,则为:

(4-16)

如果μA和μB分别表示A和B的全局平均值,则当μA-μB=0时,应当遵循具有(n-1)自由度的t分布。

例如,A和B确定样品的残留量,如表4-11所示。用于确定两组A和B的测量值是否根据t分布方法而不同的计算步骤如下:

1计算d的无偏方差(Vd),得到:

2根据公式(4-16)找到t0,即:

3取显着水平的O.05,即可靠性指数a=95%,见表4-8。当自由度n为1=9时,A=95%,t=2.26。根据上述列计算的t0大于表4-8中列出的t(n-1,a)。因此,当显着水平为0.05时,A和B组的测量结果可被认为是显着的。

参考:农药残留分析

相关链接:

农药残留分析结果的表达和数据处理(1)

农药残留分析结果的表达和数据处理(2)

农药残留分析结果的表达和数据处理(3)

关键词:农药残留,分析结果,数据处理,国家标准物质网络

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